第(3/3)页

    策略指数套利做量化交易日，那是完全可以办得到的。

    指数的波动率不大赚不到大钱？

    没关系，加杠杆就完事了！

    末了，罗靖在心里询问道：“灵儿，未来的我应该把你的底层逻辑算法的数据带过来了吧？”

    灵儿旋即回应：“是的主人。”

    罗靖顿时说道：“把算法投射到视网膜上，我看看！”

    不一会儿，罗靖就看到自己的视网膜上出现了大量的信息代码，不禁惊奇地说道：“哦？这应该是学习类的算法嘛……”

    同时灵儿的声音也从脑海里响起：“是的主人，通过该底层算法即可自我学习、升级，从一个初步算法逻辑程序逐渐升级为弱人工只能、强人工智能、超人工智能直至升级到最终的数字生命形态，达到灵儿现在的智能化程度。”

    闻言，罗靖不禁托着下颌自顾自地说道：“这么说来，在底层算法架构完毕之后，还需要大量的数据喂养才能不断学习、解析，这需要超大规模的数据和超大规模的算力消耗才能做到。”

    灵儿回应道：“主人说的没错，就是这样的。”

    罗靖顿时道：“需要大量数据喂养这点，那些掌握海量大数据的互联网大厂不就是孵化人工智能数字生命的温床？”

    用户使用人工智能的同时，也会产生海量的数据，同时也是在训练人工智能，而且不是一两个用户，是成千上万乃至数以亿计的用户。

    这些用户来自不同的领域、有着不同的专业，可以视为是在用整个人类的群体智慧在训练人工智能，最终的结果就是这个人工智能会变得愈发全能。

    罗靖自顾自地说道：“这么说来我需要成立一个平台，让每一个人都可以免费使用，只要人在使用就会产生数据，用的人越多数据喂养的越多，不断自我学习、解析，最终量变引起质变……”

    哪怕是闲着没事干的用户故意去刁难人工智能，看人工智能的笑话，但对人工智能而言也是一种训练、学习、数据投喂，久而久之会变得越来越智能、越来越聪明。

    直到某一天达到了那个临界点，突破了临界点之后就能实现质的改变。

    ……


    第(3/3)页